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Data

Atlas

6 j → 0 j de consolidation manuelle

Domaine
Data
Résultat
6 j → 0 j
Rôle
Audit, data engineering, tableau de bord

01.Contexte

Une direction financière consolidait chaque mois les chiffres de ses outils de vente, de comptabilité et de CRM dans une série de tableurs reliés à la main.

02.Le problème

Six jours de copier-coller à chaque clôture, des écarts impossibles à expliquer et des chiffres qui arrivaient trop tard pour décider.

Avant

6 j

de consolidation manuelle

03.L'approche

  1. Cartographier les chiffres qui comptent

    Inventaire des sources, des indicateurs réellement lus par la direction et des règles de calcul cachées dans les tableurs.

  2. Automatiser la collecte

    Des flux qui extraient, nettoient et rapprochent les données de chaque outil toutes les nuits, sans intervention humaine.

  3. Une seule source de vérité

    Un entrepôt de données où chaque indicateur a une définition écrite et un calcul unique, testé à chaque chargement.

  4. Un tableau de bord qui alerte

    Les chiffres de clôture sont prêts le premier jour, avec des alertes quand un écart sort de l'ordinaire.

04.Résultat mesuré

Avant : 6 jAprès : 0 j

de consolidation manuelle

Avant
Après
de consolidation manuelle
−100 %
de travail manuel supprimés
6 j

05.Stack

  • Python
  • PostgreSQL
  • dbt
  • Metabase

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